模型简介
这是一个经过量化的多模态模型，支持图文生成任务，能够在 MLX 框架下高效运行
模型特点
4bit 量化
模型经过 4bit 量化处理，显著减少内存占用
MLX 兼容
专为 MLX 框架优化，可在 Apple Silicon 设备上高效运行
多模态支持
支持图像和文本的联合处理与生成
模型能力
图像描述生成
多语言文本生成
图文联合理解
使用案例
内容生成
图像描述
为上传的图片生成详细描述
生成准确反映图像内容的文本描述
视觉问答
回答关于图像内容的自然语言问题
提供与图像相关的准确答案
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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