VL-Rethinker-7B 4位MLX量化版是基于TIGER-Lab/VL-Rethinker-7B模型的量化版本,专为苹果设备优化,支持视觉问答任务。
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发布时间 : 4/18/2025
模型简介
该模型是一个多模态视觉语言模型,支持英文视觉问答任务,通过4位量化技术优化了在苹果设备上的运行效率。
模型特点
4位量化
通过4位量化技术优化模型大小和运行效率,适合在资源有限的设备上运行。
苹果设备优化
专为苹果设备优化,使用MLX框架运行,提供更好的性能和兼容性。
多模态支持
支持视觉和语言的多模态输入,能够处理复杂的视觉问答任务。
模型能力
视觉问答
图像描述生成
多模态推理
使用案例
教育
图像理解教学
用于教育场景中帮助学生理解图像内容,生成详细的图像描述。
提高学生对图像内容的理解能力。
研究
多模态研究
用于研究视觉与语言结合的模型性能和应用场景。
推动多模态模型的研究进展。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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