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Gte Small Q8 0 GGUF

由 ggml-org 开发
GTE-small 是一个高效的句子嵌入模型，基于 thenlper/gte-small 基础模型，专注于句子相似度任务。
文本嵌入
英语
开源协议:MIT#句子相似度计算#多任务评估#高准确率分类
下载量 66
发布时间 : 2/6/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于生成高质量的句子嵌入，适用于文本相似度计算、信息检索和聚类等任务。

模型特点

高效性能
在多个基准测试中表现出色，尤其是在分类和检索任务中。
多任务支持
支持多种自然语言处理任务，包括分类、聚类、检索和句子相似度。
轻量级
作为小型模型，适合资源有限的环境部署。

模型能力

句子嵌入生成
文本相似度计算
信息检索
文本分类
文本聚类

使用案例

电子商务
产品评论分类
对亚马逊产品评论进行情感分类。
在 MTEB AmazonPolarityClassification 测试中准确率达到 91.82%。
反事实评论检测
识别亚马逊上的反事实评论。
在 MTEB AmazonCounterfactualClassification 测试中准确率达到 73.22%。
学术研究
论文聚类
对 arXiv 和 bioRxiv 论文进行主题聚类。
在 MTEB ArxivClusteringP2P 测试中 V-measure 达到 47.90%。
问答系统
重复问题识别
在 AskUbuntu 社区识别重复问题。
在 MTEB AskUbuntuDupQuestions 测试中平均精度达到 61.72%。