VL-Rethinker-72B的4位量化版本,适用于苹果设备的MLX框架,支持视觉问答任务。
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发布时间 : 4/18/2025
模型简介
这是一个基于TIGER-Lab/VL-Rethinker-72B模型的4位量化版本,专为MLX框架优化,适用于苹果设备。它支持多模态任务,特别是视觉问答。
模型特点
4位量化
模型经过4位量化处理,减少了内存占用和计算需求,适合在资源有限的设备上运行。
MLX优化
专为MLX框架优化,适用于苹果设备,提供高效的推理性能。
多模态支持
支持视觉和语言的多模态任务,能够处理图像和文本的联合输入。
模型能力
视觉问答
图像描述生成
多模态推理
使用案例
教育
图像问答
学生可以上传图片并提问,模型生成相关的答案。
提高学习效率,增强互动性。
娱乐
聊天机器人
用户可以与模型进行多模态对话,上传图片并讨论内容。
提供更丰富的交互体验。
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