这是一个日语通用重排序模型的预览版本,基于cl-nagoya/ruri-v3-pt-310m基础模型训练,专门用于日语文本相关性排序任务。
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发布时间 : 3/28/2025
模型简介
该模型是一个日语文本重排序模型,能够评估查询和文档之间的相关性,主要用于信息检索系统中的结果排序优化。
模型特点
日语专用优化
专门针对日语文本特性进行优化,在日语文本排序任务中表现优异
高性能
在多个日语评估基准上达到先进水平,优于同类模型
支持Flash Attention 2
可结合Flash Attention 2加速推理,提高处理效率
模型能力
文本相关性评估
信息检索结果重排序
查询-文档匹配度评分
使用案例
搜索引擎优化
搜索结果排序
对搜索引擎返回的结果进行相关性重排序,提高结果质量
显著提升搜索结果的相关性评分
问答系统
答案候选排序
对问答系统生成的多个候选答案进行相关性排序
提高最佳答案被优先展示的概率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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