B
Bart Finetuned Reddit Tifu
由 hmankar01 开发
基于facebook/bart-base在reddit_tifu数据集上微调的文本摘要模型
下载量 19
发布时间 : 4/15/2025
模型简介
该模型是基于BART架构的文本摘要模型，专门针对Reddit论坛的TIFU（Today I Fucked Up）故事进行了微调，能够生成简洁的摘要。
模型特点
Reddit TIFU故事专用
专门针对Reddit TIFU故事内容进行优化，能更好地理解这类非正式叙事风格
基于BART架构
采用BART的序列到序列架构，结合双向编码器和自回归解码器的优势
轻量级模型
基于BART-base版本，在保持性能的同时具有较小的模型体积
模型能力
文本摘要
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
内容摘要
Reddit故事摘要
自动生成Reddit TIFU故事的简短摘要
可帮助用户快速了解长故事的主要内容
社交媒体内容处理
处理社交媒体上的长篇用户生成内容
提取关键信息用于内容分析或推荐系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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