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VL Rethinker 72B 4bit
由 mlx-community 开发
VL-Rethinker-72B-4bit是一个基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct的多模态模型，支持视觉问答任务，已转换为MLX格式以便在苹果设备上高效运行。
下载量 26
发布时间 : 4/16/2025
模型简介
该模型是一个视觉语言模型，能够理解和分析图像内容，并回答相关问题。它基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct架构，经过优化以4位精度运行。
模型特点
多模态理解
能够同时处理图像和文本输入，理解图像内容并回答相关问题
MLX优化
专门为苹果设备的MLX框架优化，可在苹果芯片上高效运行
4位量化
模型经过4位量化处理，减少内存占用同时保持良好性能
模型能力
图像内容理解
视觉问答
多模态推理
使用案例
教育
图像辅助学习
帮助学生理解教材中的图像内容
提高学习效率和理解深度
内容审核
图像内容分析
自动识别和分析上传图像的内容
提高审核效率和准确性
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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