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VL Rethinker 7B Fp16
由 mlx-community 开发
该模型是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct转换而来的多模态视觉语言模型，支持视觉问答任务。
下载量 17
发布时间 : 4/16/2025
模型简介
VL-Rethinker-7B-fp16是一个7B参数规模的多模态模型，专注于视觉语言任务，能够理解和生成与图像相关的文本内容。
模型特点
多模态支持
能够同时处理图像和文本输入，实现视觉语言理解与生成。
高效推理
使用MLX框架优化，支持在Apple Silicon设备上高效运行。
视觉问答能力
能够根据图像内容回答相关问题或生成描述性文本。
模型能力
图像理解
视觉问答
图像描述生成
使用案例
智能助手
图像内容描述
为视障用户描述图像内容
生成准确描述图像内容的文本
教育
视觉学习辅助
帮助学生理解教材中的图像内容
提供与教材图像相关的解释和说明
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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