基础模型: BlackKakapo/cupidon-mini-ro
数据集:

• BlackKakapo/RoSTSC
  语言:
• ro
  库名称: transformers
  许可证: apache-2.0
  量化者: mradermacher
  标签:
• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• 转换器

关于

静态量化模型，原模型地址：https://huggingface.co/BlackKakapo/cupidon-mini-ro

加权/imatrix量化版本可在以下地址获取：https://huggingface.co/mradermacher/cupidon-mini-ro-i1-GGUF

使用方法

如果不确定如何使用GGUF文件，请参考TheBloke的README文件获取更多细节，包括如何合并多部分文件。

提供的量化版本

（按大小排序，质量不一定按此顺序。IQ量化通常优于相似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的便捷图表，比较了一些低质量量化类型（数值越低越好）：

以及Artefact2对此的看法：
https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题/模型请求

如有疑问或需要其他模型量化，请访问：https://huggingface.co/mradermacher/model_requests

致谢

感谢我的公司nethype GmbH允许我使用其服务器，并为我的工作站提供升级，使我在业余时间能够完成这项工作。