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Qwen2.5vl 3B VLM R1 REC 500steps

由 omlab 开发
基于Qwen2.5-VL-3B-Instruct的视觉语言模型，通过VLM-R1强化学习增强，专注于指代表达式理解任务。
文本生成图像
Safetensors
英语
#零样本目标检测#多模态视觉语言模型#强化学习优化
下载量 976
发布时间 : 2/20/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型结合视觉与语言理解能力，专门用于零样本目标检测任务，能够根据自然语言描述在图像中定位特定目标。

模型特点

强化学习增强
采用VLM-R1强化学习技术提升模型在指代表达式理解任务上的性能。
零样本能力
无需针对特定目标进行训练即可完成目标检测任务。
多模态理解
同时处理视觉和语言信息，实现跨模态理解。

模型能力

图像理解
自然语言处理
目标检测
跨模态推理

使用案例

计算机视觉
图像检索
根据自然语言描述从图像库中检索特定目标
可准确识别和定位描述的目标
智能辅助
帮助视觉障碍人士理解图像内容
通过语音描述图像中的特定目标
机器人技术
目标抓取
根据语音指令识别并抓取特定物体
提高机器人操作的准确性和灵活性