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• 中文 标签:
  • 音频
  • 自动语音识别 库名称: ctranslate2

whisper-large-zh-cv11 模型的 CTranslate2 版本

此仓库包含将 jonatasgrosman/whisper-large-zh-cv11 转换为 CTranslate2 模型格式的结果。

该模型可用于 CTranslate2 或基于 CTranslate2 的项目，如 faster-whisper。

示例

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("arc-r/whisper-large-zh-cv11")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

转换详情

原始模型通过以下命令转换：

ct2-transformers-converter --model jonatasgrosman/whisper-large-zh-cv11 --output_dir faster-whisper-large-zh-cv11 \
    --quantization float16

请注意，模型权重以 FP16 格式保存。加载模型时可以使用 CTranslate2 中的 compute_type 选项 更改此类型。

更多信息

有关原始模型的更多信息，请参阅其 模型卡片。