许可协议：apache-2.0
数据集：

• fine-tuned/askubuntu-c-64-24-gpt-4o-2024-05-131171
• allenai/c4
  语言：
• 英语
  任务标签：特征提取
  标签：
• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• MTEB
• LAMP技术栈
• Ubuntu系统
• 技术领域
• 文档处理
• 网页开发

该模型是基于jinaai/jina-embeddings-v2-base-en微调的版本，专为以下应用场景设计：

技术栈文档处理

使用方法

本模型可轻松集成至自然语言处理流程，适用于文本分类、情感分析、实体识别等任务。以下为快速入门示例：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
from sentence_transformers.util import cos_sim

model = SentenceTransformer(
    'fine-tuned/askubuntu-c-64-24-gpt-4o-2024-05-131171',
    trust_remote_code=True
)

embeddings = model.encode([
    '待嵌入的第一段文本',
    '待嵌入的第二段文本'
])
print(cos_sim(embeddings[0], embeddings[1]))