🚀 AnimeGamer：具备下一游戏状态预测的无限动漫人生模拟

AnimeGamer 是一款开创性的模型，专为无限动漫人生模拟而设计。它利用多模态大语言模型（MLLMs）生成动态动画镜头，描绘角色动作和角色状态更新。通过纳入历史视觉上下文，AnimeGamer 确保了上下文的一致性和引人入胜的游戏体验。该模型采用新颖的动作感知多模态表示和视频扩散模型，制作出高质量的视频片段，打造出沉浸式且不断发展的游戏体验。

🚀 快速开始

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✨ 主要特性

• 无限动漫人生模拟：提供无尽的动漫冒险体验。
• 多模态大语言模型驱动：利用 MLLMs 生成动态动画镜头。
• 上下文一致性：纳入历史视觉上下文，确保游戏体验连贯。
• 高质量视频生成：采用新颖的动作感知多模态表示和视频扩散模型，制作高质量视频片段。

📄 许可证

本项目采用 animegamer-lisence 许可证。

📚 详细文档

作者信息

• Junhao Cheng^1,2
• Yuying Ge^1,✉
• Yixiao Ge¹
• Jing Liao²
• Ying Shan¹

¹ARC Lab, Tencent PCG ²City University of Hong Kong

项目链接

• 项目主页
• arXiv 论文
• GitHub 仓库

引用信息

如果您觉得本项目的工作有帮助，请考虑引用以下文献：

@article{cheng2025animegamer,
  title={AnimeGamer: Infinite Anime Life Simulation with Next Game State Prediction},
  author={Cheng, Junhao and Ge, Yuying and Ge, Yixiao and Liao, Jing and Shan, Ying},
  journal={arXiv preprint arXiv:2504.01014},
  year={2025}
}