E5 Small V2
E5-small-v2 是一个高效的文本嵌入模型，适用于多种自然语言处理任务。
下载量 35
发布时间 : 8/1/2023
模型简介
E5-small-v2 是一个基于 Transformer 架构的文本嵌入模型，主要用于生成高质量的文本向量表示，适用于语义搜索、文本分类等任务。
模型特点
高效文本嵌入
能够高效生成高质量的文本向量表示，适用于大规模文本处理任务。
ONNX 兼容
提供 ONNX 格式的权重，便于在网页端和其他支持 ONNX 的环境中部署。
多语言支持
支持多种语言的文本嵌入（具体语言未明确列出）。
模型能力
文本向量化
语义搜索
文本分类
文本相似度计算
使用案例
信息检索
语义搜索
使用文本嵌入模型提升搜索结果的语义相关性。
提高搜索准确性和用户体验。
文本分类
情感分析
利用文本嵌入模型进行情感分类任务。
提升分类模型的性能。
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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