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E

E5 Small V2

由 Supabase 开发
E5-small-v2 是一个高效的文本嵌入模型，适用于多种自然语言处理任务。
文本嵌入
Transformers
#文本嵌入#网页端适配#ONNX格式
下载量 35
发布时间 : 8/1/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

E5-small-v2 是一个基于 Transformer 架构的文本嵌入模型，主要用于生成高质量的文本向量表示，适用于语义搜索、文本分类等任务。

模型特点

高效文本嵌入
能够高效生成高质量的文本向量表示，适用于大规模文本处理任务。
ONNX 兼容
提供 ONNX 格式的权重，便于在网页端和其他支持 ONNX 的环境中部署。
多语言支持
支持多种语言的文本嵌入（具体语言未明确列出）。

模型能力

文本向量化
语义搜索
文本分类
文本相似度计算

使用案例

信息检索
语义搜索
使用文本嵌入模型提升搜索结果的语义相关性。
提高搜索准确性和用户体验。
文本分类
情感分析
利用文本嵌入模型进行情感分类任务。
提升分类模型的性能。