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古希腊文本自动对齐模型

GRC-ALIGNMENT是基于XLM-RoBERTa架构的模型，专为多语种词汇级文本对齐任务进行微调。该模型首先通过掩码语言建模目标在1200万单语古希腊语词汇上进行预训练，随后在4.5万句平行语料（主要包含古希腊语-英语、希腊语-拉丁语、希腊语-格鲁吉亚语组合）上进行微调。

多语言训练数据集

模型性能表现

黄金标准数据集可在Github仓库获取。

若使用本模型，请引用以下论文：

@InProceedings{yousef-EtAl:2022:LREC,
  作者    = {塔里克·优素福 和 基亚拉·帕拉迪诺 和 法尔努什·沙姆西安 和 安妮斯·多兰吉·费雷拉 和 米歇尔·费雷拉·多斯·雷斯},
  标题     = {古希腊语自动翻译对齐模型与黄金标准},
  会议文集      = {语言资源与评估会议论文集},
  月份          = {6月},
  年份           = {2022},
  地址        = {法国马赛},
  出版社      = {欧洲语言资源协会},
  页数     = {5894--5905},
  网址       = {https://aclanthology.org/2022.lrec-1.634}
}

@InProceedings{yousef-EtAl:2022:LT4HALA2022,
  作者    = {塔里克·优素福 和 基亚拉·帕拉迪诺 和 戴维·J·赖特 和 莫妮卡·贝尔蒂},
  标题     = {古希腊语与拉丁语自动翻译对齐},
  会议文集      = {第二届历史与古代语言技术研讨会论文集},
  月份          = {6月},
  年份           = {2022},
  地址        = {法国马赛},
  出版社      = {欧洲语言资源协会},
  页数     = {101--107},
  网址       = {https://aclanthology.org/2022.lt4hala2022-1.14}
}