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Robbert 2023 Dutch Base Cross Encoder

由 NetherlandsForensicInstitute 开发
一个基于transformers库的句子嵌入模型，用于生成句子的向量表示，支持文本排序任务。
文本嵌入
Transformers
#文本排序#句子嵌入#语义检索
下载量 118
发布时间 : 3/13/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于将句子转换为高维向量表示，以便进行文本相似度计算、信息检索和排序等任务。

模型特点

高效的句子嵌入
能够将句子转换为高维向量，便于后续的相似度计算和排序。
文本排序支持
专门优化用于文本排序任务，能够有效提升排序的准确性。
基于transformers
利用transformers库的强大能力，提供高质量的句子表示。

模型能力

句子向量化
文本相似度计算
文本排序

使用案例

信息检索
搜索引擎结果排序
用于对搜索引擎返回的结果进行重新排序，提升相关性。
提高搜索结果的相关性和用户满意度。
推荐系统
内容推荐
根据用户历史行为生成的内容向量进行相似内容推荐。
提升推荐内容的准确性和用户点击率。