🚀 🏙️ 用于市政用途的BLIP图像字幕生成（毕业设计）

本项目是 Salesforce的BLIP基础模型 的微调版本，专门用于为与街道基础设施和城市环境相关的图像生成字幕。该模型是信息系统学院 毕业设计 的一部分。

🚀 快速开始

本模型可直接用于生成街道和城市基础设施图像的字幕，助力市政部门进行监控、分析和记录视觉数据。

✨ 主要特性

• 基于Salesforce的BLIP基础模型微调，专注于市政相关图像的字幕生成。
• 可自动为街道和基础设施图像生成描述性字幕。

📦 安装指南

文档未提供安装步骤，暂不展示。

📚 详细文档

🎓 毕业设计信息

• 项目标题：利用人工智能进行城市监控的智能字幕生成
• 学生姓名：Saja
• 大学专业：信息系统
• 学期：最后一年 - 毕业设计1
• 目的：该模型旨在帮助市政部门利用人工智能自动为街道和基础设施图像生成描述性字幕。

🧠 模型概述

🏙️ 数据集

该模型在一个 自定义数据集 上进行了微调，该数据集包含为城市基础设施监控而拍摄的城市环境图像（如道路、标志、人行道）。

⚠️ 重要提示

由于隐私和数据所有权的考虑，该数据集未公开发布。

✅ 预期用途

本模型设计用于：

• 为街道层面和城市基础设施图像生成字幕。
• 协助市政部门监控、分析和记录视觉数据。

❌ 局限性

• 对于城市/街道图像以外的领域，泛化能力可能不佳。
• 字幕可能受到数据集的影响而产生偏差，或者在不熟悉的场景中缺乏上下文信息。
• 不包含目标检测功能，仅专注于字幕生成。

📜 许可证

• 本模型根据 MIT许可证 发布。
• 它基于 Salesforce BLIP模型，该模型根据 BSD - 3 - 条款许可证 授权。
• 在使用或重新分发此模型时，请确保向原作者给予适当的引用。

🤝 致谢

• 特别感谢 Salesforce Research 提供的原始BLIP模型。
• 本项目作为大学毕业设计的一部分，在教职员工的指导下完成。