模型简介
TRELLIS是一种结构化3D潜变量模型,专注于可扩展与多功能的3D内容生成。该文本条件版本能够根据输入的文本描述生成对应的3D模型或场景。
模型特点
结构化3D潜变量
采用创新的结构化3D潜变量表示,实现更高效和可控的3D内容生成
可扩展性
XL规模的模型架构支持处理复杂的3D生成任务
文本条件生成
能够根据自然语言描述生成对应的3D内容
模型能力
文本到3D生成
3D内容创作
3D场景建模
使用案例
3D内容创作
游戏资产生成
根据文本描述自动生成游戏中的3D模型和场景
可快速创建多样化的游戏资产
虚拟场景构建
通过自然语言指令构建复杂的3D虚拟环境
简化虚拟现实和增强现实应用的开发流程
设计与原型制作
产品设计原型
根据产品描述快速生成3D原型
加速产品设计迭代过程
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文