Barthez Orange Ft

由 amasi 开发

基于barthez-orangesum-abstract微调的文本摘要模型，在法语文本摘要任务上表现优异

下载量 26

发布时间 : 5/28/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型是专门为法语文本摘要任务优化的BART架构模型，通过微调提升了在特定领域的摘要生成能力

法语文本摘要优化

专门针对法语文本进行优化的摘要生成能力

高效微调

基于预训练模型进行高效微调，提升特定任务表现

高质量摘要

在ROUGE指标上表现优异，能生成高质量的文本摘要

法语文本理解

自动摘要生成

文本压缩

新闻媒体

新闻文章摘要

自动生成新闻文章的关键摘要

ROUGE-1得分0.6719，表明摘要质量较高

学术研究

论文摘要生成

为法语学术论文生成简洁摘要

license: apache-2.0 base_model: moussaKam/barthez-orangesum-abstract tags:

该模型是基于moussaKam/barthez-orangesum-abstract在None数据集上微调的版本。在评估集上取得了以下结果：

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训练过程中使用了以下超参数：

训练损失	训练轮次	训练步数	验证损失	Rouge1	Rouge2	RougeL	RougeLsum	生成长度
无记录	1.0	31	4.6662	0.6719	0.6535	0.6718	0.6721	20.0
无记录	1.99	62	0.6939	0.6718	0.6535	0.6718	0.6721	20.0
无记录	2.99	93	0.2939	0.6718	0.6535	0.6718	0.6721	20.0
无记录	3.98	124	0.2089	0.6719	0.6535	0.6718	0.6721	20.0
无记录	4.98	155	0.1880	0.6719	0.6535	0.6718	0.6721	20.0
无记录	5.98	186	0.1795	0.6719	0.6535	0.6718	0.6721	20.0
无记录	6.97	217	0.1752	0.6719	0.6535	0.6718	0.6721	20.0
无记录	8.0	249	0.1732	0.6719	0.6535	0.6718	0.6721	20.0
无记录	9.0	280	0.1716	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0
无记录	9.99	311	0.1707	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0
无记录	10.99	342	0.1704	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0
无记录	11.98	373	0.1696	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0
无记录	12.98	404	0.1698	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0
无记录	13.98	435	0.1695	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0
无记录	14.97	466	0.1693	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0
无记录	16.0	498	0.1691	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0
0.9743	17.0	529	0.1691	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0
0.9743	17.99	560	0.1690	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0
0.9743	18.99	591	0.1689	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0
0.9743	19.92	620	0.1689	0.6719	0.6536	0.6719	0.6722	20.0