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W

Wavlm Bert Fusion S Emotion Russian Resd

由 Aniemore 开发
基于WavLM和BERT的多模态融合模型，适用于语音和文本的联合任务处理。
语音识别
Transformers
#语音文本融合#多模态处理#残差连接优化
下载量 298
发布时间 : 5/2/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型结合了WavLM的语音处理能力和BERT的文本理解能力，通过特定的融合策略（k=2, s, resd=1）实现跨模态信息交互。

模型特点

跨模态融合
通过创新的融合策略整合语音和文本特征
高效架构
结合WavLM和BERT的优势，实现高效的多模态处理
参数优化
采用特定的融合参数配置（k=2, s, resd=1）平衡性能与效率

模型能力

语音特征提取
文本理解
跨模态信息融合
语音文本联合任务处理

使用案例

语音文本对齐
语音转文本质量评估
评估ASR系统输出的文本与原始语音的语义一致性
多模态情感分析
语音文本联合情感识别
同时分析语音内容和文本内容的情感倾向