Ruri-Reranker是一个专门针对日语文本优化的重排序模型,基于sentence-transformers架构,能够有效提升检索结果的相关性排序。
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发布时间 : 8/19/2024
模型简介
该模型主要用于日语文本的重排序任务,能够根据查询与文档的相关性进行评分和排序,适用于信息检索系统。
模型特点
日语优化
专门针对日语文本进行优化,能够更好地处理日语查询和文档的语义匹配。
高效性能
在保持较小模型规模的同时,实现了与更大模型相当的性能表现。
多场景适用
适用于多种信息检索场景,能够有效提升检索结果的相关性排序。
模型能力
文本相关性评分
检索结果重排序
日语语义匹配
使用案例
信息检索
问答系统
用于问答系统中对候选答案进行相关性排序,提升最佳答案的排名。
在JQaRA数据集上达到64.5的评分
文档检索
在文档检索系统中对返回结果进行重新排序,提高最相关文档的排名。
在JaCWIR数据集上达到92.6的评分
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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