R

Ruri Reranker Small

由 cl-nagoya 开发
Ruri-Reranker是一个专门针对日语文本优化的重排序模型,基于sentence-transformers架构,能够有效提升检索结果的相关性排序。
下载量 116
发布时间 : 8/19/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于日语文本的重排序任务,能够根据查询与文档的相关性进行评分和排序,适用于信息检索系统。

模型特点

日语优化
专门针对日语文本进行优化,能够更好地处理日语查询和文档的语义匹配。
高效性能
在保持较小模型规模的同时,实现了与更大模型相当的性能表现。
多场景适用
适用于多种信息检索场景,能够有效提升检索结果的相关性排序。

模型能力

文本相关性评分
检索结果重排序
日语语义匹配

使用案例

信息检索
问答系统
用于问答系统中对候选答案进行相关性排序,提升最佳答案的排名。
在JQaRA数据集上达到64.5的评分
文档检索
在文档检索系统中对返回结果进行重新排序,提高最相关文档的排名。
在JaCWIR数据集上达到92.6的评分