Ruri-Reranker是一个基于sentence-transformers的日语文本重排序模型,专门用于优化查询与文档的相关性排序。
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发布时间 : 8/19/2024
模型简介
该模型主要用于日语文本的重排序任务,能够评估查询与文档之间的相关性,优化搜索结果。基于cl-nagoya/ruri-pt-large基础模型构建,支持最大512个标记的序列长度。
模型特点
高性能日语重排序
在多个日语基准测试(JQaRA, JaCWIR, MIRACL)中表现优异,超越同类模型。
大容量模型
拥有337M参数(不含嵌入303M),具备强大的语义理解能力。
长文本支持
支持最大512个标记的序列长度,适合处理较长的查询和文档。
模型能力
查询-文档相关性评分
搜索结果优化
日语文本理解
使用案例
信息检索
搜索引擎结果优化
对搜索引擎返回的结果进行重新排序,提高最相关结果的排名。
在JQaRA基准测试上达到77.1的得分
问答系统
评估候选答案与问题的相关性,选择最佳答案。
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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