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Ruri Reranker Stage1 Large

由 cl-nagoya 开发
Ruri-Reranker是一个基于sentence-transformers的日语文本重排序模型,专门用于优化查询与文档的相关性排序。
下载量 23
发布时间 : 8/19/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于日语文本的重排序任务,能够评估查询与文档之间的相关性,优化搜索结果。基于cl-nagoya/ruri-pt-large基础模型构建,支持最大512个标记的序列长度。

模型特点

高性能日语重排序
在多个日语基准测试(JQaRA, JaCWIR, MIRACL)中表现优异,超越同类模型。
大容量模型
拥有337M参数(不含嵌入303M),具备强大的语义理解能力。
长文本支持
支持最大512个标记的序列长度,适合处理较长的查询和文档。

模型能力

查询-文档相关性评分
搜索结果优化
日语文本理解

使用案例

信息检索
搜索引擎结果优化
对搜索引擎返回的结果进行重新排序,提高最相关结果的排名。
在JQaRA基准测试上达到77.1的得分
问答系统
评估候选答案与问题的相关性,选择最佳答案。