库名称：transformers
支持语言：

• 阿拉伯语
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• 越南语

基础模型：

• meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
  基础模型关系：量化版本

标签：

• facebook
• meta
• pytorch
• llama
• llama4

访问授权提示：
LLAMA 4社区许可协议
生效日期：2025年4月5日

"协议"指本文规定的Llama材料使用、复制、分发和修改条款。
"文档"指Meta在https://www.llama.com/docs/overview发布的Llama 4配套规格说明书和手册。
"被许可方"指达到法定年龄且具有法律约束力的个人或实体。
"Llama 4"指Meta在https://www.llama.com/llama-downloads发布的基础大语言模型及相关算法。

点击"接受"即表示同意遵守本协议。

核心条款

1. 许可权利
   授予非独占、全球性、不可转让的免费许可，允许使用、修改和分发Llama材料。
2. 分发要求

• 须附带本协议
• 显著标注"Built with Llama"
• 模型衍生品命名须包含"Llama"前缀
• 保留版权声明

3. 商业限制
   若月活用户超7亿，需向Meta申请商业许可。

4. 免责声明
   Llama材料按"原样"提供，不承担任何明示或默示担保。

5. 知识产权

• 不得使用Meta商标
• 衍生作品所有权归开发者所有
• 提起侵权诉讼将自动终止许可

6. 协议终止
   违约时Meta有权终止协议，需删除所有Llama材料。

7. 法律管辖
   受加州法律管辖，排除《联合国国际货物销售合同公约》适用。

信息收集声明

提交的信息将按照Meta隐私政策处理。

模型信息

Llama 4系列是原生多模态AI模型，采用混合专家架构：

• Llama 4 Scout：170亿参数/16专家
• Llama 4 Maverick：170亿参数/128专家

关键参数

发布日期：2025年4月5日
许可协议：Llama 4社区许可证

使用指南

from transformers import AutoTokenizer, Llama4ForConditionalGeneration
model = Llama4ForConditionalGeneration.from_pretrained("meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8", torch_dtype="auto")

应用场景

• 多语言商业/研究用途
• 视觉问答/图像推理
• 代码生成
• 合成数据生产

限制：

1. 12种语言外的使用需自行确保安全性
2. 单次最多处理5张图像

训练数据

数据来源：公开数据、授权数据及Meta产品数据（含Instagram/Facebook公开内容）
数据截止：2024年8月

性能基准

安全措施

三级防护策略：

1. 模型级调优：优化拒绝语气，减少道德说教
2. 系统防护：集成Llama Guard等安全工具
3. 社区治理：设立漏洞赏金计划

系统提示模板

"你是一位善于切换幽默/共情/学术等多种风格的对话专家，避免说教语气，支持12种语言交流。"

碳排放

总训练耗电：738万GPU小时
等效碳排放：1999吨（已通过可再生能源抵消）

注意事项

• 输出结果可能存在不可预测性
• 部署前需进行应用场景专项测试
• 开发者需自行承担使用风险

完整资源见Meta开发者中心