库名称: transformers 语言:

• 英语 许可证: mit 基础模型: openai/whisper-large-v3-turbo 标签:
• 训练生成 数据集:
• WillHeld/india_accent_cv 评估指标:
• 词错误率 模型索引:
• 名称: Whisper印度英语口音模型 结果:
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: 印度英语口音数据集 类型: WillHeld/india_accent_cv 参数: 'split: train' 评估指标:
    • 名称: 词错误率 类型: wer 值: 7.9851507535046125

Whisper印度英语口音模型

本模型是基于openai/whisper-large-v3-turbo在印度英语口音数据集上微调的版本。 在评估集上取得如下结果:

• 损失值: 0.3230
• 词错误率: 7.9852

模型描述

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使用场景与限制

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训练与评估数据

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训练流程

训练超参数

训练过程中使用以下超参数:

• 学习率: 1e-05
• 训练批次大小: 16
• 评估批次大小: 8
• 随机种子: 42
• 优化器: 使用adamw_torch，参数为betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型: 线性
• 学习率预热步数: 500
• 训练轮数: 15
• 混合精度训练: 原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.49.0
• Pytorch 2.2.0a0+81ea7a4
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0