许可证：apache-2.0
库名称：diffusers
流水线标签：文本生成图像
小部件示例：

• 文本：城市街区
  输出：
  url: 7d3aebe3-a08d-4a31-b5ac-06408e0c835a.jpeg
• 文本：夏威夷度假村
  输出：
  url: a983aca6-9deb-41f5-8e8a-b7932cc83ff4.jpeg
• 文本：工厂
  输出：
  url: be2fb507-af99-4258-a90f-c0df2bbab3ce.jpeg
• 文本：大学校园
  输出：
  url: 12bbc23c-850a-484b-99a6-478c19417993.jpeg

模型卡片

这是一个基于StableDiffusion的模型，可根据文本提示生成合成卫星图像。基础模型采用stable-diffusion-2-1-base（v2-1_512-ema-pruned.ckpt版本）。

• 通过🧨 diffusers库使用
• 通过stablediffusion仓库使用

模型来源 [可选]

• 代码库: stable-diffusion

使用示例

from diffusers import StableDiffusionPipeline  

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("MVRL/GeoSynth")  
pipe = pipe.to("cuda:0")  

image = pipe(  
    "卫星图像显示城市街区特征",  
).images[0]  

image.save("生成城市.jpg")