标签:

• 由训练器生成 模型索引:
• 名称: 越南语纠错模型-v2 结果: [] 许可证: Apache-2.0 语言:
• 越南语(vi)

越南语纠错模型-v2

使用方法

from transformers import pipeline

corrector = pipeline("text2text-generation", model="bmd1905/vietnamese-correction-v2")

# 示例
MAX_LENGTH = 512

# 定义文本样本
texts = [
    "côn viec kin doanh thì rất kho khan nên toi quyết dinh chuyển sang nghề khac  ",
    "toi dang là sinh diên nam hai ở truong đạ hoc khoa jọc tự nhiên , trogn năm ke tiep toi sẽ chọn chuyen nganh về trí tue nhana tạo",
    "Tôi  đang học AI ở trun tam AI viet nam  ",
    "Nhưng sức huỷ divt của cơn bão mitch vẫn chưa thấm vào đâu lsovớithảm hoạ tại Bangladesh ăm 1970 ",
    "Lần này anh Phươngqyết xếp hàng mua bằng được 1 chiếc",
    "một số chuyen gia tài chính ngâSn hànG của Việt Nam cũng chung quan điểmnày",
    "Cac so liệu cho thay ngươi dân viet nam đang sống trong 1 cuôc sóng không duojc nhu mong đọi",
    "Nefn kinh té thé giới đang đúng trươc nguyen co của mọt cuoc suy thoai",
    "Khong phai tất ca nhưng gi chung ta thấy dideu là sụ that",
    "chinh phủ luôn cố găng het suc để naggna cao chat luong nền giáo duc =cua nuoc nhà",
    "nèn kinh te thé giới đang đứng trươc nguy co của mọt cuoc suy thoai",
    "kinh tế viet nam dang dứng truoc 1 thoi ky đổi mơi chưa tung có tienf lệ trong lịch sử"
]

# 批量预测
predictions = corrector(texts, max_length=MAX_LENGTH)

# 打印预测结果
for text, pred in zip(texts, predictions):
    print("- " + pred['generated_text'])

输出结果:
- 创业工作非常艰难，所以我决定转行做其他职业。
- 我现在是大二学生，就读于自然科学大学，明年我将选择人工智能专业。
- 我正在越南AI中心学习AI。
- 但与1970年孟加拉国的灾难相比，米奇飓风的破坏力还远远不及。
- 这次阿芳决心排队一定要买到一件。
- 一些越南银行金融专家也持相同观点。
- 数据显示越南人民的生活水平尚未达到预期。
- 当前全球经济正面临衰退风险。
- 并非所有我们所见都是事实。
- 政府始终全力提升国家教育质量。
- 世界经济正面临一场衰退危机。
- 越南经济正面临前所未有的历史性革新时期。