基于openai/whisper-small在Common Voice 17.0数据集上微调的日语语音识别模型
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发布时间 : 1/21/2025
模型简介
这是一个专门针对日语优化的语音识别模型，基于OpenAI的Whisper Small架构进行微调，适用于日语语音转文字任务。
模型特点
日语优化
专门针对日语语音进行微调，提高了对日语语音的识别准确率
基于Whisper Small
采用OpenAI Whisper Small架构，平衡了模型大小和识别性能
Common Voice数据集训练
使用Mozilla Common Voice 17.0数据集进行微调，数据质量可靠
模型能力
日语语音识别
语音转文字
使用案例
语音转录
日语会议记录
将日语会议录音自动转换为文字记录
日语播客转录
将日语播客内容转换为文字以便搜索和存档
辅助工具
日语学习辅助
帮助日语学习者检查发音和听力理解
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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