库名称：transformers
许可证：apache-2.0
基础模型：Helsinki-NLP/opus-mt-es-es
标签：

• generated_from_trainer
  模型索引：
• 名称：aslandmsl
  结果：[]

aslandmsl

此模型是基于Helsinki-NLP/opus-mt-es-es在None数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.1788
• 模型准备时间：0.0058
• Bleu Msl：88.0304
• Bleu Asl：0
• Ter Msl：7.4110
• Ter Asl：100

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

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训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：1e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 优化器：使用adamw_torch，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，optimizer_args=无额外优化器参数
• 学习率调度器类型：linear
• 训练轮数：30
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.46.2
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.1.0
• Tokenizers 0.20.3