LLaVA是一个结合视觉与语言的多模态模型,基于LLaMA架构,支持图像理解和对话生成。
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发布时间 : 4/21/2023
模型简介
LLaVA-13b-delta-v0是基于LLaMA-13B的视觉语言模型,通过4位量化技术减少内存占用,适用于多模态对话和图像理解任务。
模型特点
4-bit量化
通过GPTQ技术实现4位量化,显著降低显存需求,提升推理效率。
多模态支持
结合视觉编码器和语言模型,实现图像与文本的联合理解。
开源集成
支持通过text-generation-webui的llava扩展运行,便于部署和测试。
模型能力
图像描述生成
多模态对话
视觉问答
上下文理解
使用案例
人机交互
图像对话助手
用户上传图片后,模型可回答关于图片内容的问题或生成描述。
实现自然的多轮交互式对话
内容生成
自动图像标注
为无标签图像生成详细文字描述。
提升图像检索和分类效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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