语言:

• 德语 标签:
• 交叉编码器 微件示例:
• 文本: "什么是羊驼。羊驼（学名：Lama glama）是骆驼科的一种动物。它分布于南美洲安第斯山脉地区，是由原驼驯化而来的家养品种。" 示例标题: 查询/段落示例 许可证: Apache-2.0 评估指标:
• Rouge分数 库名称: sentence-transformers 管道标签: 文本排序

德语跨编码器-mmarco-distilbert基础版

模型描述:

本模型是基于MMARCO数据集（MS MARCO数据集的机器翻译版本）微调的交叉编码器。基础模型采用多语言蒸馏BERT。

输入样本为以下格式的元组： 标记为1的<查询,相关段落>或标记为0的<查询,无关段落>。

模型训练周期为1个epoch。

使用方式

交叉编码器模型调用示例如下：

from sentence_transformers import CrossEncoder
model = CrossEncoder('模型名称')
scores = model.predict([('查询1', '段落1'), ('查询2', '段落2')])

模型将为('查询1', '段落1')和('查询2', '段落2')两组输入预测相关性分数。

更多使用细节请参阅Sentence-Transformers文档。

性能表现:

基于2000个评估段落进行测试：