模型简介
该模型主要用于文本排序任务,能够根据查询和文档的相关性对文档进行重新排序。适用于信息检索、搜索引擎优化等场景。
模型特点
多量化版本
提供多种量化版本,从Q2_K到Q8_0,满足不同硬件和性能需求。
高效排序
专门优化用于文本排序任务,能够快速评估查询与文档的相关性。
轻量级
模型体积小,最小的量化版本仅0.39GB,适合资源有限的环境部署。
模型能力
文本相关性评分
文档重新排序
信息检索优化
使用案例
信息检索
搜索引擎结果排序
对搜索引擎返回的结果进行重新排序,提高最相关结果的排名。
提升搜索结果的相关性和用户满意度
文档检索系统
在企业知识库或文档系统中优化检索结果。
帮助用户更快找到所需文档
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文