Mixedbread Ai.mxbai Rerank Large V2 GGUF
模型简介
该模型是一个大型文本排序模型，主要用于对搜索结果进行重新排序，以提高相关性和准确性。适用于信息检索和搜索引擎优化等场景。
模型特点
高效的文本排序
能够快速且准确地对文本搜索结果进行重新排序，提升用户体验。
大规模模型
作为大型模型，具备更强的语义理解和排序能力。
模型能力
文本排序
搜索结果优化
相关性评分
使用案例
信息检索
搜索引擎结果优化
对搜索引擎返回的结果进行重新排序，提升最相关结果的排名。
提高搜索结果的相关性和用户满意度。
推荐系统
内容推荐排序
对推荐内容进行排序，确保用户看到最相关的内容。
提升推荐系统的点击率和用户参与度。
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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