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Bge Reranker Base Q4 K M GGUF

由 sabafallah 开发
基于BAAI/bge-reranker-base模型转换的GGUF格式重排序模型,支持中英文文本排序任务
下载量 44
发布时间 : 4/1/2025

模型简介

该模型是BAAI/bge-reranker-base的量化版本,使用llama.cpp转换为GGUF格式,专门用于文本重排序任务,可提升检索系统的相关性排序效果

模型特点

高效量化
采用Q4_K_M量化级别,在保持模型性能的同时显著减少资源占用
跨平台兼容
GGUF格式支持多种硬件平台,包括CPU和GPU
中英双语支持
专门优化对中文和英文文本的处理能力
轻量部署
通过llama.cpp工具链实现轻量级部署

模型能力

文本相关性排序
检索结果优化
跨语言文本处理

使用案例

信息检索
搜索引擎结果优化
对搜索引擎返回的结果进行相关性重排序
提升搜索结果的相关性评分
问答系统
对候选答案进行相关性排序
提高问答系统的准确率
内容推荐
个性化推荐
对推荐内容进行相关性排序
提升推荐系统的精准度
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