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Qwen2 VL 7B Visual Rft Lisa IoU Reward

由 Zery 开发
Qwen2-VL-7B-Instruct 是一个基于 Qwen2 架构的视觉语言模型，支持图像和文本的多模态输入，适用于多种视觉语言任务。
图像生成文本
Safetensors
英语
开源协议:Apache-2.0#多模态指令理解#视觉语言交互#7B参数规模
下载量 726
发布时间 : 3/12/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个7B参数的视觉语言模型，能够处理图像和文本输入，生成文本输出。适用于图像描述、视觉问答等任务。

模型特点

多模态输入
支持图像和文本的多模态输入，能够结合视觉和语言信息进行推理。
指令跟随
经过指令微调，能够更好地理解和执行用户的指令。
大规模参数
7B参数的规模提供了较强的推理和生成能力。

模型能力

图像描述
视觉问答
多模态推理
文本生成

使用案例

图像理解
图像描述生成
为输入的图像生成详细的文本描述。
生成准确且丰富的图像描述。
视觉问答
回答关于图像内容的自然语言问题。
提供准确的答案，解释图像中的内容。
多模态交互
多模态对话
结合图像和文本输入进行对话交互。
生成与图像内容相关的自然语言响应。