---

许可证：apache-2.0
语言：

• 英文
  任务标签：文本生成

---

模型ID说明卡

本模板旨在为新模型提供基础说明框架，基于原始模板生成。

模型详情

模型描述

• 开发方：[需补充信息]
• 资助方[可选]：[需补充信息]
• 共享方[可选]：[需补充信息]
• 模型类型：[需补充信息]
• 支持语言(NLP)：[需补充信息]
• 许可证：[需补充信息]
• 微调基础模型[可选]：[需补充信息]

模型来源[可选]

• 代码库：[需补充信息]
• 论文[可选]：[需补充信息]
• 演示[可选]：[需补充信息]

用途

直接使用

[需补充信息]

下游任务应用[可选]

[需补充信息]

非适用场景

[需补充信息]

偏差、风险与局限性

[需补充信息]

使用建议

用户（包括直接使用和下游开发者）应充分了解模型的潜在风险与局限性。需补充具体建议信息。

快速开始

使用以下代码快速调用模型：
[需补充信息]

训练详情

训练数据

[需补充信息]

训练流程

预处理[可选]

[需补充信息]

训练超参数

• 训练模式：[需补充信息]

速度、规模与耗时[可选]

[需补充信息]

评估

测试数据、要素与指标

测试数据

[需补充信息]

评估要素

[需补充信息]

评估指标

[需补充信息]

评估结果

[需补充信息]

总结

模型检验[可选]

[需补充信息]

环境影响

碳排放量可通过机器学习碳影响计算器估算，方法参见Lacoste等(2019)。

• 硬件类型：[需补充信息]
• 使用时长：[需补充信息]
• 云服务商：[需补充信息]
• 计算区域：[需补充信息]
• 碳排放量：[需补充信息]

技术规格[可选]

模型架构与目标

[需补充信息]

计算基础设施

[需补充信息]

硬件

[需补充信息]

软件

[需补充信息]

引用[可选]

Bibtex格式：
[需补充信息]

APA格式：
[需补充信息]

术语表[可选]

[需补充信息]

扩展信息[可选]

[需补充信息]

模型卡作者[可选]

[需补充信息]

模型卡联系方式

[需补充信息]