模型简介
该模型专注于通过强化学习改进GUI代理的动作预测能力,适用于视觉问答任务。
模型特点
强化学习增强
通过强化学习优化GUI代理的动作预测能力
视觉语言理解
结合视觉和语言信息进行综合理解与推理
GUI交互优化
专注于改进图形用户界面的交互体验
模型能力
视觉问答
GUI动作预测
多模态理解
使用案例
人机交互
智能助手
通过视觉理解辅助用户完成GUI操作
提高操作效率和准确性
自动化测试
自动识别和操作GUI元素进行软件测试
减少人工测试工作量
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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