LLaVA 1.6 34B是一个开源的多模态聊天机器人模型，通过在多模态指令遵循数据上微调大语言模型开发而成。支持图像文本生成文本任务。
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发布时间 : 2/1/2024
模型简介
LLaVA是一个基于Transformer架构的自回归语言模型，主要用于多模态大模型及聊天机器人的学术研究。
模型特点
多模态支持
能够处理图像和文本输入，生成文本输出
多种量化版本
提供从3位到8位的多种量化版本，满足不同硬件需求
高质量微调
在大量多模态指令遵循数据上进行微调
模型能力
图像理解
多模态对话
视觉问答
图像描述生成
使用案例
学术研究
多模态模型研究
用于计算机视觉和自然语言处理交叉领域的研究
应用开发
智能聊天机器人
开发能够理解图像内容的对话系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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