这是一个基于Qwen2-VL架构的7B参数规模的视觉语言模型，支持图像理解和指令交互。
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发布时间 : 11/3/2024
模型简介
该模型是一个多模态视觉语言模型，能够处理图像和文本输入，执行视觉问答、图像描述生成等任务。
模型特点
多模态能力
同时处理图像和文本输入，实现视觉语言交互
指令跟随
支持自然语言指令，能够根据指令执行特定任务
高效推理
通过ONNX格式优化，支持在WebGPU环境运行
模型能力
图像理解
视觉问答
图像描述生成
多模态交互
使用案例
智能助手
图像内容问答
用户上传图片并询问相关问题，模型提供准确回答
提升用户体验，实现自然的人机交互
内容生成
自动图像描述
为图片生成详细的文字描述
提高内容可访问性，辅助视障用户
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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