许可证：apache-2.0
基础模型：t5-small
标签：

• 训练生成
  数据集：
• itihasa
  评估指标：
• bleu
  模型索引：
• 名称：sanskrit-to-english
  结果：
  • 任务：
    名称：序列到序列语言建模
    类型：文本生成
    数据集：
    名称：itihasa
    类型：itihasa
    配置：Itihasa
    拆分：测试
    参数：Itihasa
    评估指标：
    • 名称：Bleu
      类型：bleu
      值：0.288

梵语到英语翻译模型

此模型是基于t5-small在itihasa数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：3.5134
• Bleu分数：0.288
• 生成长度：19.0

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：5
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.35.0
• Pytorch 2.0.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.14.1