基于Lightning IR框架微调的SPLADE模型,用于文本排序任务,采用双编码器架构。
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发布时间 : 8/28/2024
模型简介
该模型是基于SPLADE架构的文本排序模型,通过稀疏词汇扩展实现高效的一阶段排序,适用于信息检索场景。
模型特点
稀疏词汇扩展
采用SPLADE架构实现高效的稀疏表示,提升排序性能。
双编码器设计
使用独立的查询和文档编码器,优化检索效率。
轻量级框架
基于Lightning IR框架,便于训练和部署。
模型能力
文本向量化
信息检索
相关性排序
使用案例
搜索引擎
文档检索系统
用于构建高效的文档检索系统,快速返回相关结果。
在TREC Deep Learning 2019/2020数据集上表现优异
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L
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英语
C
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6
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2,694
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