基于microsoft/trocr-base-printed微调的OCR模型,专门用于识别印刷体车牌号码。
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发布时间 : 2/14/2024
模型简介
该模型是基于TrOCR架构的OCR模型,经过微调后专门用于识别印刷体车牌号码,具有较高的识别准确率。
模型特点
高精度车牌识别
专门针对车牌号码识别进行优化,验证集字符错误率(Cer)仅为0.0343
基于TrOCR架构
采用Transformer架构,结合视觉和语言处理能力
微调优化
在基础模型上进行针对性微调,提升特定场景表现
模型能力
印刷体文字识别
车牌号码识别
图像到文本转换
使用案例
智能交通系统
自动车牌识别
用于停车场、收费站等场景的车牌自动识别
字符错误率0.0343
文档处理
印刷体文档OCR
识别印刷体文档中的文字内容
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