Qwen2-VL-7B-Instruct 是一个7B参数规模的多模态模型,支持图像与文本的交互任务。
下载量 102
发布时间 : 12/15/2024
模型简介
该模型是一个视觉语言模型,能够处理图像和文本输入,执行图像理解、视觉问答等任务。
模型特点
多模态能力
支持图像和文本的联合处理,能够理解图像内容并生成相关文本响应。
大上下文窗口
支持长达32000 tokens的上下文长度,适合处理复杂任务。
高效推理
经过量化优化,可在资源有限的硬件上高效运行。
模型能力
图像理解
视觉问答
多模态对话
图像描述生成
使用案例
内容理解
图像描述生成
为输入的图像生成详细的文字描述。
智能助手
视觉问答
回答关于图像内容的自然语言问题。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文