Qwen2-VL-2B-Instruct 是一个多模态视觉语言模型,支持图像和文本的交互,适用于图像理解和生成任务。
下载量 95
发布时间 : 12/15/2024
模型简介
Qwen2-VL-2B-Instruct 是一个基于视觉语言的多模态模型,能够处理图像和文本的交互任务,适用于图像理解和生成。
模型特点
多模态支持
支持图像和文本的交互,能够处理复杂的多模态任务。
高上下文长度
支持高达 32000 的上下文长度,适合处理长文本和复杂任务。
量化支持
通过 GGUF 量化,优化了模型在资源有限环境下的运行效率。
模型能力
图像理解
文本生成
多模态交互
使用案例
图像理解
图像描述生成
根据输入的图像生成详细的文本描述。
多模态交互
图像问答
根据图像内容回答用户提出的问题。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文