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Qwen.qwen2.5 VL 7B Instruct GGUF

由 DevQuasar 开发
Qwen2.5-VL-7B-Instruct 是一个7B参数规模的多模态视觉语言模型，支持图像和文本的联合理解与生成任务。
图像生成文本#多模态图文理解#7B参数轻量级#零样本指令跟随
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发布时间 : 3/26/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个基于Qwen2.5架构的多模态模型，能够处理图像和文本输入，并生成相应的文本输出。适用于视觉问答、图像描述生成等任务。

模型特点

多模态理解
能够同时处理图像和文本输入，理解两者之间的关系。
指令跟随
支持基于指令的任务执行，能够根据用户指令生成相应输出。
大规模参数
7B参数规模，具备较强的理解和生成能力。

模型能力

图像理解
文本生成
视觉问答
图像描述生成
多模态推理

使用案例

内容生成
图像描述生成
为输入的图像生成详细的文字描述。
生成符合图像内容的自然语言描述。
智能问答
视觉问答
根据图像内容回答相关问题。
提供准确的基于图像内容的答案。