Q
Qwen2.5 VL 32B Instruct GGUF
由 Mungert 开发
Qwen2.5-VL-32B-Instruct 是一个32B参数规模的多模态视觉语言模型，支持图像和文本的联合理解与生成任务。
下载量 9,766
发布时间 : 3/28/2025
模型简介
该模型是基于Qwen2.5架构的多模态模型，能够处理图像和文本的联合输入，执行视觉问答、图像描述生成等任务。GGUF格式优化了在llama.cpp等框架上的推理效率。
模型特点
多模态理解
能够同时处理图像和文本输入，理解两者之间的关联
高效推理
GGUF格式优化了在llama.cpp等框架上的推理效率
大参数规模
32B参数规模提供强大的理解和生成能力
模型能力
视觉问答
图像描述生成
多模态对话
图像内容理解
跨模态推理
使用案例
内容创作
自动图像标注
为图像生成详细的文字描述
提高图像检索效率和可访问性
智能助手
视觉问答系统
回答关于图像内容的自然语言问题
增强用户体验和交互性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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