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• 通量模型
• LoRA技术
• 扩散模型
• 模板:sd-lora
• AI工具包

微件示例:

• 输入文本: "美国总统 - 摩根斯坦, 真实照片, 26K分辨率, 完美面容, 彩虹西装, 橙色发色" 输出: 图片链接: samples/1737569817133__000001881_0.jpg
• 输入文本: "特警装扮的摩根斯坦, 真实照片, 26K分辨率, 开心表情, 紫色发色" 输出: 图片链接: samples/1737569847006__000001881_1.jpg
• 输入文本: "世界著名说唱歌手摩根斯坦, 真实照片, 26K分辨率, 开心表情, 红色发色, 棕色西装" 输出: 图片链接: samples/1737569876463__000001881_2.jpg

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 摩根斯坦 许可证类型: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业许可证 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md

摩根斯坦模型

<画廊展示 />

触发词

使用摩根斯坦作为图像生成触发词。

模型下载及兼容平台

本模型提供Safetensors格式的权重文件，兼容以下平台:

• ComfyUI
• AUTOMATIC1111
• SD.Next
• Invoke AI等

下载链接位于文件与版本选项卡。

配合🧨扩散模型库使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

# 初始化管道
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
# 加载LoRA权重
pipeline.load_lora_weights('openfree/morgenstern', weight_name='morgenstern.safetensors')
# 生成图像
image = pipeline('美国总统 - 摩根斯坦, 真实照片, 26K分辨率, 完美面容, 彩虹西装, 橙色发色').images[0]
image.save("生成图片.png")

更多技术细节（包括权重调整、模型融合等）请参阅扩散模型库的LoRA加载文档