许可证：apache-2.0
语言：

• 英文
  基础模型：
• Wan-AI/Wan2.1-T2V-14B
  任务类型：文本生成视频
  标签：
• 文本生成视频
• 文本生成图像
• LoRA
• diffusers
• 模板：diffusion-lora

示例：

• 文本：C783rpu5k《赛博朋克2077》风格，镜头缓缓穿过一个充满全息商贩的拥挤市场。
  输出：
  url: example_videos/1.mp4
• 文本：C783rpu5k《赛博朋克2077》风格，阴雨连绵的黑暗城市屋顶视角，一名角色正在吸烟。
  输出：
  url: example_videos/2.mp4
• 文本：C783rpu5k《赛博朋克2077》风格，俯瞰城市的屋顶场景，一只机械乌鸦栖息在边缘。当远处空中出租车的嗡鸣声划过天际线时，它的金属翅膀微微颤动。
  输出：
  url: example_videos/3.mp4
• 文本：C783rpu5k《赛博朋克2077》风格，霓虹笼罩的都市街区中未来市场的半身镜头。场景中遍布售卖义体植入物、异域街头食品和黑市科技的小店。机器人街头艺人在霓虹灯笼的光晕下演奏音乐，行人穿梭其间。
  输出：
  url: example_videos/4.mp4

模型文件与推理流程

📥 下载链接：

• cyberpunk_20_epochs.safetensors - LoRA模型文件
• wan_txt2vid_lora_workflow.json - ComfyUI专用Wan T2V+LoRA工作流

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推荐参数

• LoRA强度： 1.0
• 嵌入式引导尺度： 6.0
• 流位移： 5.0

触发词

核心触发短语：C783rpu5k《赛博朋克2077》风格

提示模板

参考示例提示词，当前模板效果最佳。

ComfyUI工作流

本LoRA需配合Kijai的Wan视频封装工作流修改版使用，主要改动是增加了连接基础模型的Wan LoRA节点。

修改后的工作流文件见上方下载区。

模型信息

模型权重为Safetensors格式，详见下载区。

训练详情

• 基础模型： Wan2.1 14B T2V
• 训练数据： 74段《赛博朋克2077》风格短片（每段独立标注），总时长6分钟
• 训练轮次： 20

附加说明

使用Diffusion Pipe训练工具完成训练

致谢

特别感谢Kijai提供ComfyUI Wan视频封装工具，以及tdrussell贡献的训练脚本！