许可证: mit 数据集:

• fibonacciai/fibonacci-2025 语言:
• 波斯语
• 英语
• 阿拉伯语 基础模型:
• fibonacciai/fibonacci-1-EN-8b-chat.P1_5 管道标签: 文本生成 新版本: fibonacciai/fibonacci-2-9b 标签:
• 文本生成推理
• 文本生成
• 文本到文本生成

Fibonacci-2-9b模型

https://www.youtube.com/watch?v=ATD_LL_QB4E

https://fibonacci.monster/

简介

Fibonacci-2-9b模型是基于Gemma2架构的大型语言模型(LLM)，设计参数达9.24亿。该模型针对自然语言处理(NLP)和文本对话任务进行了优化。

特性

• 架构: Gemma2
• 参数数量: 9.24亿
• 格式: 支持4-bit(Q4_K_M)、5-bit(Q5_K_M)、8-bit(Q8_0)和16-bit(F16)的GGUF格式
• 使用许可: MIT

应用场景

• 文本生成: 创造多样化的创意文本
• 问答系统: 为用户提供精准的问题解答
• 机器翻译: 实现多语言文本互译
• 情感分析: 识别文本中的情绪倾向

使用方法

可通过Hugging Face的transformers等库使用本模型。以下是加载和使用模型的示例代码：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-2-9b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("fibonacciai/fibonacci-2-9b")

input_text = "你好！有什么可以帮您的吗？"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(response)
资源
Hugging Face模型页面

Hugging Face文档

贡献
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许可证
本模型采用MIT许可证发布。详情请参阅LICENSE文件。