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Qwen2.5 VL 3B Instruct MLX 8bits

由 moot20 开发
这是一个基于Qwen2.5-VL-3B-Instruct模型的8位量化版本，专为MLX框架优化，支持图像文本生成任务。
图像生成文本
Transformers
英语
#多模态图像描述#苹果芯片优化#低精度推理
下载量 27
发布时间 : 2/1/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个多模态模型，能够根据输入的图像生成相关文本描述，适用于视觉语言任务。

模型特点

多模态支持
能够同时处理图像和文本输入，生成相关的文本描述。
8位量化
通过8位量化技术减少模型大小和计算资源需求，同时保持较高的性能。
MLX框架优化
专为MLX框架优化，便于在支持MLX的设备上高效运行。

模型能力

图像文本生成
多模态理解
视觉语言任务处理

使用案例

图像描述生成
自动图像标注
为图像生成详细的文本描述，适用于内容管理和检索。
生成准确且相关的图像描述。
视觉问答
图像内容问答
根据图像内容回答相关问题。
提供与图像内容相关的准确答案。