基于Whisper-large-v2微调的非洲语言语音识别模型，在afrispeech-200数据集上训练，词错误率(WER)为14.81
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发布时间 : 4/3/2023
模型简介
该模型是针对非洲语言的自动语音识别(ASR)系统，通过微调openai/whisper-large-v2模型获得，专注于提高非洲语言的识别准确率。
模型特点
非洲语言优化
专门针对非洲语言进行微调，提高了对非洲语言的识别准确率
低词错误率
在afrispeech-200数据集上达到14.81%的词错误率(WER)
基于Whisper架构
建立在强大的Whisper-large-v2模型基础上，继承了其优秀的语音识别能力
模型能力
语音识别
非洲语言处理
自动转写
使用案例
语音转文字
非洲语言录音转写
将非洲语言的语音内容自动转换为文字
词错误率14.81%
语音助手
非洲语言语音助手
支持非洲语言的语音交互系统
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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